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IoT und Edge Computing

 

Datenverarbeitung zum Ursprung Verlagern für Echtzeit-Einblicke

 

Das Internet der Dinge (IoT) revolutioniert die betriebliche Effizienz, indem es die physische Welt in digitale Daten umwandelt. Edge Computing gewährleistet, dass diese IoT-Daten am nächstgelegenen Ort zur Quelle (in der Fabrik, im Feld oder auf dem Gerät) verarbeitet werden, bevor sie an die Cloud gesendet werden. Wir bei 3DVRAI analysieren die von Ihren IoT-Geräten gesammelten Daten am Edge mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)-Modellen, um die Entscheidungszeit auf Null zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken.

Die Stärke Unserer IoT- und Edge-Lösungen

 

Die Edge Computing-Architektur bietet kritische Vorteile gegenüber herkömmlichen Cloud-basierten Ansätzen:

  • 1. Ultra-Niedrige Latenz: Da Daten nahe an der Quelle verarbeitet werden, können autonome Entscheidungen (z. B. robotergestützte Prozesse) sofort getroffen werden. Dies ist für das Industrielle IoT (IIoT) von entscheidender Bedeutung.

  • 2. Bandbreiteneinsparungen: Durch die Übertragung nur kritischer Daten oder handlungsrelevanter Erkenntnisse an die Cloud werden der Netzwerkverkehr und die Cloud-Speicherkosten erheblich reduziert.

  • 3. Verbesserte Sicherheit und Compliance: Sicherheits- und Datenhoheitsanforderungen können einfacher erfüllt werden, da sensible Daten lokal statt in der Cloud verarbeitet werden.

  • 4. Intelligente Automatisierung (KI am Edge): Mithilfe der KI-Modelle von 3DVRAI statten wir Edge-Geräte mit intelligenten Funktionen wie vorausschauender Wartung, Anomalieerkennung und Qualitätskontrolle aus.

3DVRAI IoT- und Edge-Dienstleistungen

 

  • IoT-Strategie und Sensorintegration: Entwurf und Integration eines IoT-Geräte- und Sensornetzwerks, das mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt.

  • Edge-Architekturdesign: Aufbau einer verteilten und verwaltbaren Edge Computing-Infrastruktur mithilfe von Plattformen wie AWS Greengrass und Azure IoT Edge.

  • Datenmodellierung und Analytik: Bereinigung, Normalisierung und Umwandlung der am Edge gesammelten Daten in aussagekräftige Geschäftseinblicke.

  • Digital Twin-Integration: Erstellung virtueller Modelle (in 3D/VR-Umgebungen) Ihrer realen Assets, um Simulationen und Optimierungen mithilfe von Edge-Daten durchzuführen.